Python Data Handling


Python Data Handling for Beginners

In Python, data handling means storing, changing, and using data in different ways.

In this post, you will learn:

  • Lists

  • Tuples

  • Dictionaries

  • Sets

  • String Methods

  • Type Conversion


1. Python Lists :Lists store many values in one variable.

            fruits = ["apple", "banana", "mango"]

                                                        Method                    Use
                                  append()                    Add item
                            remove()                    Remove item
                            pop()                    Remove last item
                            insert()                    Add at position
                            sort()                    Sort list
                            reverse()                    Reverse list
                            len()                    Count items

        Example:

                fruits.append("orange")

                fruits.remove("banana")

                fruits.sort()

                print(fruits)


2. Python Tuples :Tuples are like lists, but cannot be changed.


                    colors = ("red", "green", "blue")

            
                                                MethodUse
                           count()                Count value
                           index()                Find position


        Example:
            
                print(colors.count("red"))
                print(colors.index("blue"))

3. Python Dictionaries : Dictionaries store data in keyvalue pairs.


                student = {"name":"Bency","age":26}


            
                                        Method                Use
                       keys()                All keys
                       values()                All values
                       items()                Key-value pairs
                       get()                Safe access
                       update()                Add/update
                       pop()                Remove


            Example:

                    student.update({"course":"Python"})
                    print(student.keys())


4. Python Sets : Sets store unique values.

                                 nums = {1,2,3,4}

                                              MethodUse
                                add()        Add item
                                remove()       Remove
                                union()       Combine
                                intersection()       Common
                                difference()       Difference

                Example:
                            a={1,2,3}
                            b={3,4,5}
                            print(a.union(b))


5. Python String Methods

        text = "python programming"

    
                                        Method                Use
                       upper()            Uppercase
                       lower()            Lowercase
                       capitalize()            First letter
                       title()            Each word
                       strip()            Remove spaces
                       replace()            Replace
                       split()            Split words
                       find()            Find position

        Example:

            print(text.upper())
            print(text.split())


6. Python Type Conversion :Convert one type to another.


                                    Function                                Use
                    int()                        To integer
                    float()                        To float
                    str()                        To string
                    list()                        To list
                    tuple()                        To tuple
                    set()                        To set

            Example:

                x = "10"
                y = int(x)
                print(y + 5)

    Now you know how to store, modify, and convert data in Python.

Comments

Post a Comment

Popular posts from this blog

Database Integration in FastAPI (SQLAlchemy CRUD)

  Introduction So far, we’ve built APIs without storing data.But real-world applications need a database to: Store user data. Manage products. Persist application state. In this blog, we’ll connect FastAPI with a database using SQLAlchemy and perform CRUD operations . What is SQLAlchemy? SQLAlchemy is a powerful Python ORM (Object Relational Mapper) that allows you to: Interact with databases using Python code. Avoid writing raw SQL queries. Work with models instead of tables. Step 1: Install Dependencies pip install sqlalchemy (For SQLite, no extra driver needed) Project Structure Update app/ ├── main.py ├── database/ │ ├── connection.py ├── models/ │ ├── item.py ├── schemas/ │ ├── item.py ├── routes/ │ ├── item.py Step 2: Database Connection app/database/connection.py from sqlalchemy import create_engine from sqlalchemy . orm import sessionmaker , declarative_base DATABASE_URL = "sqlite:///./test.db" engine = create_engine ( DAT...
Read more

Middleware & CORS in FastAPI

  Introduction As your API grows, you may need to: Log requests Modify responses Handle cross-origin requests This is where Middleware and CORS (Cross-Origin Resource Sharing) come into play.They help control how requests and responses flow through your application. What is Middleware? Middleware is a function that runs: Before a request reaches your route After a response is returned Think of it as a pipeline layer between client and server. Request Flow with Middleware Client → Middleware → Route → Middleware → Response Creating Custom Middleware from fastapi import FastAPI , Request import time app = FastAPI () @ app . middleware ( "http" ) async def log_requests ( request : Request , call_next ): start_time = time . time() response = await call_next ( request ) process_time = time . time() - start_time print ( f"Request: { request . url} | Time: { process_time } " ) return response What This Middle...
Read more